メディアバイヤーもセラーも、参加するCTVオペレーターからのストリーミングデータとニールセンの機械学習を使用して、世帯をアンバンドリングすることで広告の無駄を省く、これまでにないソリューションでCTVリーチを最適化できるようになりました。

2022年1月4日、ニューヨーク -ニールセン（NYSE: NLSN）は、誰がどの番組を視聴しているかをより良く理解し、個人レベルでの広告をより良く提示するための次のステップとして、コネクテッドTV（CTV）事業者と広告主が家庭内で誰が番組を視聴しているかをより良く理解するための新しいソリューション、ストリーミング・シグナルズの提供を開始すると発表した。家庭内視聴をアンバンドリングする世界初のソリューションであるStreaming Signalsは、メディアバイヤーとメディアセラーの双方が、より効率的な広告のためにCTVリーチを最適化・測定し、広告収入とストリーミング視聴者への配信を最大化することを可能にする。 

現在、CTVの広告のほとんどは世帯レベルで行われている。しかし、世帯は異なる関心を持つ多様な視聴者で構成されていることが多い。Streaming SignalsはNielsen Digital Ad Ratings(DAR)のクライアントに適しており、この2つのソリューションを組み合わせることで、クライアントはより効率的な広告のためにCTVのリーチを最適化し、測定することができます。Streaming Signalsは、カスタムの機械学習モデルを使用して、過去の視聴率データに基づいて世帯にいる人を判断し、現在番組コンテンツをストリーミングしている人のシグナルを50ミリ秒以内にCTVオペレーターに即座に配信します。この結果、広告主や広告代理店は、ターゲット視聴者にリーチするためのより良い選択をより迅速に行うことができ、視聴者に無関係な広告を配信することがなくなる。その結果、広告主や広告代理店は、視聴者に無関係な広告を配信する必要がなくなり、より正確にパッケージ化された広告在庫によって、より多くの広告費を集めることができます。

このソリューションは、機械学習アルゴリズム、ニールセンのゴールドスタンダードパネルデータからの視聴、CTVプロバイダーの視聴率データを使用することで可能となり、個人レベルのデモグラフィックを即座に割り当てる。統合されると、CTVプロバイダーはニールセンのシステムに通知し、世帯内で誰が最も視聴しているかという情報を含む信号を受け取る。するとCTVプロバイダーは、予約されていた以前の広告ではなく、より理想的な広告を流すことができる。例えば、ある世帯で『サンズ・オブ・アナーキー』が視聴されている場合、この番組を視聴している可能性の高い35歳の男性には、ヨーグルト広告の代わりに自動広告が表示される。

「ニールセン・ストリーミング・シグナルは、視聴者最適化に比類のないリアルタイムの個人レベル人口統計精度をもたらします。「メディア業界は加速度的に変化しており、ストリーミングファーストのアプローチに切り替わり、視聴者はいつでも、どこでも、多くのデバイスで番組を視聴しています。ニールセンは、ストリーミング行動と視聴者データの交差点に位置する唯一の存在であるため、世帯をアンバンドリングしている。"

従来、クライアントはCTVの広告を評価する際、オンターゲットの割合を見ていました。Streaming Signalsは、広告が配信される前にCTVの画面の背後にいる人物を把握することで、このパーセンテージにプラスの影響を与えることができます。 

ニールセンのデジタル広告視聴率（DAR）により、クライアントはCTVの広告キャンペーン中に年齢や性別ごとに誰にリーチしたかを把握することができる。一方、広告主は、行動ターゲティング（世帯レベルで集計されたデジタル行動の追跡）またはコンテクスチュアル・ターゲティング（コンテンツのジャンルに基づく広告の表示）のいずれかを使用して、適切な人に適切な広告を配信しようとする。Streaming Signalsは、これらのソリューションの長所を組み合わせ、広告の精度と関連性をより高い閾値で提供する。

詳しくはこちらNielsen Streaming Signals.